Google MeetがAIメイク機能を追加　自然な映り方と使い方解説

リモート会議の準備に時間をかけたくない、そんな悩みに応える新機能が登場しました。

Google Meetが、AIを使って自然なバーチャルメイクを再現できる機能を正式に導入。12種類のスタイルから選べ、顔の動きにもぴったり追従します。

本記事では、このAIメイク機能の特徴と使い方、導入の背景までをわかりやすく解説します。

Google MeetにAIメイク機能が追加　12種類のスタイルで自然な印象に

Google Meetに、AIが顔の特徴を自動で解析しメイクを施す新機能が追加されました。これにより、オンライン会議や打ち合わせの直前でも、カメラ映りを整えることが簡単にできます。

ユーザーは12種類のスタイルから好みのメイクを選べ、AIがリアルタイムで顔の動きに追従して自然な仕上がりを維持します。

このAIメイクは「Appearance」設定内の「Portrait touch-up」に新たに追加され、既存の肌補正や明るさ調整などと組み合わせて使用可能です。メイクはデフォルトではオフになっており、ユーザーが手動でオンにすると次回以降の会議でも自動的に反映されます。

AIが顔の輪郭や表情を認識するため、飲み物を飲む、顔に触れるといった動作でもメイクがズレず、違和感のない自然な映像が保たれます。

Googleによると、この機能は10月8日から段階的にモバイルとWebの両方で展開されており、Google Workspace（Business、Enterprise、Education Plusなど）やGoogle Oneのユーザーが利用できます。

リモート会議の印象を手軽に整えたいユーザーにとって、AIによるメイク補正は新たな選択肢となるでしょう。

AIが顔の動きに追従する自然なメイクを実現

従来のビデオ会議アプリに搭載されていたメイクフィルターは、動作時にメイクがずれたり、顔の一部が不自然に映るケースが少なくありませんでした。

Google MeetのAIメイクは、AIがユーザーの顔の構造や光の反射をリアルタイムで解析し、自然な発色と立体感を再現します。顔のパーツ単位で補正を行うため、表情を変えてもメイクが崩れず、会話中の映像にも違和感がありません。

AIメイクの特徴を以下に整理します。

このように、AIが映像内の自然さを保ちながらメイクを追従させることで、ZoomやMicrosoft Teamsなどの類似機能に比べても精度が高い仕上がりが実現されています。カメラ映りに自信を持ちたいユーザーや、業務上外見の印象を重視する場面での活用が期待されます。

利用方法と対応プラン一覧

AIメイク機能の利用は非常に簡単で、Google Meetの設定画面から数ステップで有効化できます。以下の手順に従えば、初めてのユーザーでも直感的に設定可能です。

• Google Meetで会議前または会議中に「設定」アイコンをクリック
• 「外見（Appearance）」を選択
• 「ポートレート補正（Portrait touch-up）」の中から「Makeup」を選択
• 好みのスタイル（全12種類）を選択して適用

一度設定すれば、次回以降の会議では自動で反映されます。時間がないときでも、数秒で自然な印象を作り出せる点が魅力です。

利用可能なプランは以下の通りです。

このように、法人だけでなく個人利用者も対象となることで、幅広い層が利用できる構成になっています。特にリモート商談やオンライン授業など、映りの印象が重視される場面で活用することで、プロフェッショナルな印象を簡単に演出できます。

背景と狙い　GoogleがAIメイクを導入した理由

Google MeetのAIメイク導入は、リモート時代における「自分らしい映り方」を支援するという明確な目的があります。単なる外見補正ではなく、AIを使って自然な自己表現を実現する流れの中で生まれた機能です。

Googleは2023年に「ポートレート補正」機能を提供開始しており、肌の明るさやトーンを調整する機能を通じて、オンライン映像の品質を高めてきました。今回のAIメイクはその発展形であり、利用者の多様なニーズに対応する新たな選択肢として追加されたものです。

背景には、ZoomやMicrosoft Teamsなど他社サービスが先行して導入した「メイク・補正系フィルター」の存在があります。競合サービスとの比較を通じて、Google Meetがどのような方向性を取っているかを整理すると以下の通りです。

この比較からも、Googleが狙うのは「高精度で自然な映像体験」と「ユーザー層の拡大」の両立です。

外見を整える目的だけでなく、AIによるパーソナルスタイルの演出を重視しており、今後はライティングやカメラ補正などの自動最適化機能へと発展していく可能性も高いでしょう。

メグルテ編集部

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